人工智能控制器

有很多方法来实现这个过程，但主要的目标是使用系统技术实现稳定的解，并且找到的拓朴结构配置，自学习迅速，收敛快速，人工智能化改报价，知识库由数据库和语言控制规则库组成。开发规则库的主要方法是：把的知识和经历用于应用和控制目标；建模操作器的控制行动；建模过程；使用自适应模糊控制器和人工神经网络推理机制。推理机是模糊控制器的

人工智能控制器

由于控制简单，直流传动在过去得到了广泛的使用。但由于它们众所周知的限制以及DSP技术的进步，直流传动正逐渐被的交流传动所取代。但近，许多厂商也推出了一些改进的直流驱动产品充分模糊”控制器才是完全意义上的模糊控制器，被模糊化的控制器易于实现，往往通过改造现有古典控制器得以实现，如被模糊化的PI控制器（FPIC）使用模糊逻辑改变控制器的比例、积分参数，从而使系统的性能得到提高

人工智能控制器优势

神“机”妙算：人工智能AI深度学习，超越传统供热经验；

大数据处理，调控精细，预测准确，突破人的经验盲区。

一键“智”能：傻瓜式操作，简单，一键操作；

复杂的事情交给AI，用户只需制定目标，操作简单明了，降低培训成本。

运“策”决机：无需额外设备，不用施工布线；

设备安装简单方便，通讯对接即可使用。

一劳永“逸”：的换热站人工智能AI升级改造方式：

云平台模式，免监控中心，一个采暖季可收回投资。

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